AI로 숨은 세원 찾았다

강남구 세무공무원 연구 성과

강남구 세무공무원 6명으로 구성된 지방세 연구동아리 426Labs가 지난 4일 한국지방세연구원에서 열린 2026년 지방세 연구동아리 연구과제 발표대회에서 발전상을 받았다.

426Labs는 외부 용역에 기대지 않고 생성형 인공지능과 파이썬을 활용해 세무자료를 자동으로 대조하는 프로그램을 직접 개발했다. 현장에서 발견한 업무상 불편을 직원들의 아이디어와 기술로 개선하고, 실제 세원 발굴 성과까지 거뒀다는 점에서 실무형 연구로 인정받았다.

전국 44개 과제 가운데 우수작 선정

한국지방세연구원은 2013년부터 매년 세무공무원 연구동아리의 연구과제를 공모하고 발표대회를 개최해 왔다. 2026년에는 전국 42개 동아리가 모두 44개 연구과제를 제출했다.

426Labs의 연구는 먼저 서면심사를 통과해 우수작 11편에 포함됐다. 이어 발표대회에서 프로그램 개발 과정과 실제 활용 성과를 설명했고, 현장의 문제를 직접 해결한 연구로 평가받아 발전상을 수상했다.

서로 다른 주소 형식 자동 대조

세무자료는 자료별로 주소 표기 형식이 서로 달라 일일이 비교하는 데 어려움이 있었다. 426Labs는 이러한 문제를 해결하기 위해 주소 형식이 다른 자료를 자동으로 대조하는 프로그램을 만들었다.

프로그램 개발에는 생성형 인공지능과 파이썬이 활용됐으며, 별도의 외부 용역 없이 동아리 직원들이 직접 완성했다. 반복적인 대조 작업을 자동화해 과세자료 검증의 정확성과 업무 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다.

신고 누락 153건 확인

강남구는 개발된 자동 매칭 프로그램을 승강기 설치·교체 자료와 종합체육시설 회원권 취득 자료에 적용했다. 해당 자료를 취득세 신고 내역과 대조한 결과, 취득세 신고가 누락된 사례를 확인했다.

자동 대조를 통해 확인한 신고 누락은 153건이며, 발굴한 세원은 모두 2억 412만 원이다. 현장에서 출발한 연구가 프로그램 개발과 과세자료 검증, 세원 발굴로 이어진 것이다.

426호 엘리베이터 발표 구성

발표 방식에도 연구 주제의 특징을 담았다. 426Labs는 승강기 취득세 연구에서 착안해 발표 전체를 ‘426호 엘리베이터’를 타고 1층에서 옥상까지 올라가는 흐름으로 구성했다.

각 층에서는 기존 업무가 안고 있던 문제, 자동 매칭 프로그램을 개발한 과정, 프로그램을 적용해 거둔 세원 발굴 성과를 차례로 소개했다. 발표 현장에서는 연구 내용을 엘리베이터의 이동 과정과 연결한 이야기 방식으로 전달해 복잡한 세무 연구의 흐름을 단계적으로 보여줬다.

주민 눈높이 지방세 정보 제공

426Labs는 연구 활동과 함께 유튜브 채널 ‘세금쏙 알기 쉬운 지방세’를 운영하고 있다. 주민들이 지방세 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 직원들이 직접 콘텐츠를 제작해 제공하는 활동이다.

이 가운데 직원들이 만든 짧은 영상 24편은 서울시 인재개발원이 주최한 AI활용 숏폼 교육콘텐츠 공모전에 선정됐다. 연구와 세원 발굴뿐 아니라 주민을 위한 지방세 정보 전달에도 생성형 인공지능을 활용한 사례다.

다른 세목으로 적용 확대 검토

강남구는 이번에 활용한 자동 매칭 기술을 다른 과세자료 검증 업무에도 확대할 계획이다. 재산세와 등록면허세 등 다른 세목에 적용할 수 있는지 검토하고, 다른 지방자치단체에서도 활용 가능한 모델로 발전시킬 방침이다.

김현기 강남구청장은 현장에서 느낀 불편에 대해 직원들이 직접 해법을 찾은 연구가 전국 무대에서 인정받았다는 데 의미를 부여했다. 또한 숨은 세원을 정확하게 찾아내는 일은 성실 납세자와의 형평성을 지키는 일이라고 강조했다.

이어 직원들의 현장 아이디어가 업무 개선과 행정 혁신으로 이어질 수 있도록 앞으로도 적극적으로 지원하겠다는 뜻을 밝혔다.