휴머노이드 로봇 AI 산업 확산의 10대 과제!

AI산업정책위원회 제3차 회의 개요

산업통상자원부는 2025년 1월 22일 서울 롯데호텔에서 제3차 AI산업정책위원회를 개최했습니다. 이번 회의에는 안덕근 장관을 비롯해 한국공학한림원의 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원, 전문가 및 관련 기업 관계자 등 130여 명이 참석했습니다. 회의의 주된 목적은 산업 AI 확산을 위한 10대 과제를 제시하고 민간 제언을 바탕으로 정책 방향을 설정하는 것이었습니다.

주요 과제 및 목표

위원회에서는 AI를 접목한 자율제조 분야의 민관합동 선도 프로젝트를 오는 2027년까지 200개로 확대하는 목표를 설정했습니다. 이러한 프로젝트들은 R&D, 디자인, 유통, 에너지 등 여러 산업의 공정과 제품 혁신을 이루고, 성공적인 모델로 확산될 것으로 기대하고 있습니다.

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• AI 에이전트의 개발과 디지털 트윈 연계
• 피지컬 AI 및 자율주행차, 선박 분야 진출
• 업종별 AI 컴퓨팅 인프라 구축

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AI 컴퓨팅 인프라 구축 현황

산업부는 업종 및 지역 단위의 기업용 산업 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 주요 권역별로 AI 컴퓨팅 센터를 운영할 계획입니다. 이를 통해 연구장비 및 시험 인프라를 마련하여 AI 모델 실증이 용이하도록 할 것입니다. 또한, AI 활용을 유도하기 위해 기업 간 협업 체계를 강화할 것입니다.

데이터 공유 및 활용 전략

산업 부문에서 데이터의 자율 공유를 촉진하기 위한 방안으로 산업데이터 은행과 데이터 큐레이션 산업의 육성을 계획하고 있습니다. 이를 통해 기업들이 필요한 탄소배출량, 제조공정 등의 데이터를 공유할 수 있는 환경을 조성할 것입니다.

AI 반도체 개발 및 지원

AI 반도체 제조에 필요한 설계기술 개발

차세대 패키징 기술의 상용화

AI 추론 성능을 높이는 전력효율 기술 개발

AI 반도체 개발을 통해 업계의 AI 추론 성능을 높이고 여러 디바이스에 활용할 수 있는 기반을 마련할 것입니다. 이는 자동차, 로봇 등 다양한 분야에 AI 기술을 융합시켜 새로운 시장을 창출하는 데 기여할 것입니다.

AI 인재 양성 및 교육 강화

산업부는 AI 인재 양성을 위해 AI 사내 대학원과 AI 아카데미를 활용하는 등 교육 프로그램을 확대할 계획입니다. 이는 제조업 분야의 예비 인재들이 AI 활용 능력을 높일 수 있는 기회를 제공하고, 산업 AI 융합 전공 트랙 과정을 통해 전문 인력을 양성할 예정입니다.

AI 데이터센터 환경 개선 방안

AI 데이터센터의 냉각 기술은 액침 냉각 기술 개발 및 실증 등을 통해 고온 문제를 해결할 것입니다. 이를 통해 AI 데이터센터의 에너지 소비를 최적화하고, 더욱 효율적인 데이터 처리 환경을 마련할 예정입니다.

민간투자 및 지원 정책 구축

산업부는 민간 AI 자본 유치와 산업 AI 기금 조성을 통해 AI 투자를 촉진할 계획입니다. 이를 위해 수요 기업에 산업 AI 바우처를 통해 AI 수요를 창출하고, 외국인 투자 및 우수 인재를 적극적으로 유치할 것입니다.

법령 및 제도 개선 방향

산업 AI의 확산을 위해 법령과 제도, 거버넌스를 설계하여 지원 체계를 강화할 것입니다. 구체적으로는 산업디지털전환촉진법 개정과 산업 AI 활용 촉진법 제정을 통해 AI 표준 리더십을 높일 계획입니다.

산업 AI 지속적 발전을 위한 방향

회의를 주재한 안덕근 장관은 산업의 대내외적 도전에 맞서 시장에서의 성공사례를 만들어 내는 것이 얼마나 중요한지 강조했습니다. 이를 통해 AI 시대의 산업정책을 진화시키고 지속적으로 소통하여 신규 비즈니스와 신산업을 육성할 것이며, 기회를 창출해 나가겠다고 밝혔습니다.

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